RAG Mimarisi ile Akıllı Chatbot ve Bilgi Asistanı Geliştirme
Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisi kullanarak kurumsal bilgi tabanınızı yapay zeka ile güçlendirin.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisi, büyük dil modellerini kurumsal verilerinizle birleştirerek doğru ve güncel yanıtlar üretebilen akıllı asistanlar oluşturmanın en etkili yöntemidir.
Geleneksel chatbot'ların aksine, RAG tabanlı sistemler vektör veritabanları (Pinecone, Weaviate, ChromaDB) üzerinde saklanan kurumsal dokümanlarınızı semantik olarak arar ve Claude veya GPT-4 gibi dil modelleriyle birleştirerek bağlamsal ve güvenilir yanıtlar üretir.
LangChain framework'ü ile RAG pipeline'ları oluşturmak, doküman yükleme, chunk'lama, embedding oluşturma ve retrieval süreçlerini yönetmek son derece kolaylaşıyor. FastAPI ile bu sistemi bir REST API olarak sunarak mevcut uygulamalarınıza entegre edebilirsiniz.
Müşteri hizmetleri, iç iletişim, teknik dokümantasyon erişimi ve eğitim platformları RAG tabanlı asistanların en yaygın kullanım alanlarıdır.
Yapay zeka destekli çözümler için AI yazılım geliştirme hizmetlerimizi keşfedin.
Digital Karınca
Icerik Ekibi
İlgili Yazılar
Prompt Engineering: Yapay Zekadan Maksimum Verim Almanın Yolları
Etkili prompt yazma teknikleriyle Claude, GPT-4 ve Gemini gibi AI modellerinden en iyi sonuçları alın.
Yapay ZekaYapay Zeka Destekli Müşteri Deneyimi: Chatbot'tan Kişiselleştirmeye
AI chatbot, kişiselleştirilmiş öneriler ve otomatik destek sistemleriyle müşteri deneyiminizi dönüştürün.
Yapay ZekaVektör Veritabanları ve Embedding: AI Uygulamalarının Altyapısı
Pinecone, Weaviate ve ChromaDB ile vektör veritabanlarının AI uygulamalarındaki kritik rolünü keşfedin.
Bu konuda desteğe mi ihtiyacınız var?
Uzman ekibimiz projenizde size yardımcı olabilir. Hemen iletişime geçin.